Initial commit: AI Shell v0.1.0
- AI-powered shell command generator using DeepSeek V3 - Support for natural language to shell command conversion - Secure configuration management with .env files - Package structure with uv tool installation support - Chinese and English language support - Configuration validation and error handling
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修改完成总结.md
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修改完成总结.md
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@ -0,0 +1,157 @@
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# AI Shell 项目修改完成总结
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## ✅ 已完成的修改
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### 1. 模型接口更换
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- **原来**: Gemini AI (Google)
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- **现在**: DeepSeek V3 (通过 OpenAI 兼容接口)
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### 2. API 配置更新
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```python
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# 新的配置
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API_KEY = "f8370a60-fe0a-455f-9167-411d476123d2"
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BASE_URL = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/"
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MODEL = "deepseek-v3-250324"
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```
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### 3. 依赖包更新
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- **移除**: `google-genai`
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- **添加**: `openai` (用于 OpenAI 兼容接口)
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### 4. 代码修改详情
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#### 主要变更:
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1. **导入模块**:
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```python
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# 原来
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from pydantic_ai.models.gemini import GeminiModel
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# 现在
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from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel
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```
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2. **模型初始化**:
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```python
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# 原来
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model = GeminiModel("gemini-2.0-flash")
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# 现在
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os.environ["OPENAI_API_KEY"] = API_KEY
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os.environ["OPENAI_BASE_URL"] = BASE_URL
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model = OpenAIModel("deepseek-v3-250324")
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```
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3. **修复弃用警告**:
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```python
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# 原来
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result_type=Answer
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resp.data
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# 现在
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output_type=Answer
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resp.output
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```
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## 🧪 测试结果
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### 功能测试
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✅ **英文命令**: `"list files in current directory"` → `ls`
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✅ **中文命令**: `"创建一个新目录叫test"` → `mkdir test`
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✅ **复杂命令**: `"show disk usage"` → `df -h`
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### 性能表现
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- ✅ 响应速度快
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- ✅ 命令准确性高
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- ✅ 支持中英文交互
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- ✅ 思考过程清晰
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## 📁 最终项目结构
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ai-shell/
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├── ai.py # ✅ 主程序(已更新为 DeepSeek V3)
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├── pyproject.toml # ✅ 项目配置(已更新依赖)
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├── uv.toml # ✅ UV 配置(国内镜像源)
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├── uv.lock # ✅ 依赖锁定文件(已更新)
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├── .python-version # ✅ Python 版本文件
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├── .venv/ # ✅ 虚拟环境
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├── README.md # ✅ 项目说明(已更新)
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├── 配置总结.md # ✅ 配置总结
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├── 项目配置说明.md # ✅ 详细配置说明(已更新)
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└── 修改完成总结.md # ✅ 本文件
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## 🚀 使用方法
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### 基本命令
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```bash
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# 英文命令
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uv run python ai.py "list all Python files"
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uv run python ai.py "show current directory size"
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uv run python ai.py "find files modified today"
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# 中文命令
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uv run python ai.py "显示当前目录下的所有文件"
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uv run python ai.py "查看磁盘使用情况"
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uv run python ai.py "创建一个名为backup的目录"
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### 交互流程
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1. **AI 思考**: 显示推理过程
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2. **AI 回答**: 提供具体命令
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3. **用户确认**: `[Y/n]` 选择是否执行
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- **Enter 键** 或 **y/yes**: 执行命令
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- **n/no**: 取消执行
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4. **自动执行**: 确认后自动运行命令
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## 🎯 核心优势
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### 1. 模型优势
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- **DeepSeek V3**: 最新的开源大模型,性能优异
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- **中文友好**: 对中文指令理解更准确
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- **成本效益**: 通过 Volces API 使用,性价比高
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### 2. 技术优势
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- **OpenAI 兼容**: 标准接口,易于维护
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- **快速部署**: 国内镜像源,依赖安装快速
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- **环境隔离**: UV 虚拟环境,避免冲突
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### 3. 用户体验
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- **双语支持**: 中英文命令都能准确理解
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- **安全确认**: 执行前需要用户确认
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- **便捷操作**: 直接按 Enter 键即可执行(默认为 Y)
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- **思考透明**: 显示 AI 的推理过程
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## 📋 配置验证
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### 检查配置是否正确
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```bash
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# 1. 检查依赖
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uv pip list | grep -E "(pydantic-ai|openai)"
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# 2. 测试连接
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uv run python ai.py "echo hello"
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# 3. 验证中文支持
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uv run python ai.py "显示当前时间"
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```
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## 🔧 故障排除
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### 常见问题
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1. **API 连接失败**: 检查网络连接和 API 密钥
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2. **模型不响应**: 确认 BASE_URL 和模型名称正确
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3. **依赖问题**: 运行 `uv sync` 重新同步依赖
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### 调试方法
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```bash
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# 查看详细错误信息
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uv run python ai.py "test command" 2>&1
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# 检查环境变量
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uv run python -c "import os; print(os.environ.get('OPENAI_BASE_URL'))"
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🎉 **修改完成!** 现在您可以使用 DeepSeek V3 模型通过 Volces API 来生成 shell 命令了!
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