# AI Novel Writer Configuration Example
# 复制此文件为 config.yaml 并根据需要修改

# 项目目录配置 - 指定包含梗概大纲.md和章节目录.yaml的文件夹
project_dir: "novel1"  # 将在此目录下查找梗概大纲.md和章节目录.yaml

# 提示词配置
prompt_config:
  previous_chapters_count: 2  # 提示词中包含前n章节的完整内容，默认为2
  writing_style: >
    【写作风格指令：硬科幻】

    1. 核心原则：遵循严格的科学逻辑与物理原理。技术细节必须详实、准确，并深度融入情节。
    所有设定（如推进系统、武器、通讯、生命维持）都应有可信的科学依据作为支撑。

    2. 语言与词汇：
    专业术语：大量使用相关领域的专业术语（如天体物理学、量子力学、材料科学、信息论、生物工程等）。
    用词精准：杜绝模糊和冗余的表述。优先使用强动词，削减形容词和副词。让每一个词都具备明确的功能性。
    功能性描述：在描述技术、设备或环境时，核心在于其功能、运行原理及其在世界观中的作用，而非仅仅是其外观。
    例如，描述飞船时，重点是其引擎类型、能量来源、护盾原理和战术定位。

    3. 句式与叙事：
    句式简练：以简练的短句为主。句子结构清晰，避免使用冗长、复杂的从句。叙事节奏紧凑，信息密度高。
    客观视角：采用冷静、克制的客观叙事视角，如同观察者或数据记录仪。不进行主观评论或华丽的景物描写。

    4. 对话与人物：
    专业对话：对话必须简洁、专业、高效。角色间的交流直接服务于情节推进、信息交换或揭示其专业背景。
    情感内敛：角色的情感不通过直接的心理描写来揭示，而是通过其行动、决策、细微的生理反应
    （如呼吸频率变化、瞳孔收缩）或专业对话中的语气停顿来内敛地暗示。情节推进必须紧凑有力。

# 小说家LLM配置 - 用于生成小说内容
novelist_llm:
  type: "openai"  # 支持: "openai", "openai_compatible", "ollama"
  model: "deepseek-r1-250528"  # 推荐使用GPT-4以获得更好的创作质量
  temperature: 0.7  # 创造性参数，0.7-0.8适合创作
  max_tokens: 12288  # 每个小节的最大token数
  api_key: "f8370a60-fe0a-455f-9167-411d476123d2"  # 或设置环境变量 OPENAI_API_KEY
  base_url: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"  # 默认OpenAI API地址

# 总结器LLM配置 - 用于生成章节总结
summarizer_llm:
  type: "openai"
  model: "deepseek-v3-250324"  # 总结任务可以使用较便宜的模型
  temperature: 0.7  # 总结需要更准确，降低随机性
  max_tokens: 12288  # 总结较短
  api_key: "f8370a60-fe0a-455f-9167-411d476123d2"  # 或设置环境变量 OPENAI_API_KEY
  base_url: "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"  # 默认OpenAI API地址

# 注意：输出文件将自动保存在project_dir指定的目录中
# - 章节文件保存在 project_dir/chapters/ 目录下
# - 完整小说保存为 project_dir/小说标题.md

# ===== 其他供应商配置示例 =====

# OpenRouter配置示例（取消注释使用）
# novelist_llm:
#   type: "openai_compatible"
#   model: "anthropic/claude-3-haiku"  # 或其他OpenRouter支持的模型
#   temperature: 0.7
#   max_tokens: 3000
#   base_url: "https://openrouter.ai/api/v1"
#   api_key: "sk-or-..."  # 或设置环境变量 OPENROUTER_API_KEY

# Ollama配置示例（取消注释使用）
# novelist_llm:
#   type: "ollama"
#   model: "llama3.1"  # 或其他本地模型
#   temperature: 0.7
#   base_url: "http://localhost:11434"  # 或设置环境变量 OLLAMA_BASE_URL

# 混合配置示例：使用不同供应商的不同模型
# novelist_llm:
#   type: "openai"
#   model: "gpt-4"
#   api_key: "your-openai-key"
# 
# summarizer_llm:
#   type: "ollama"
#   model: "llama3.1"
#   base_url: "http://localhost:11434"